Искусственному интеллекту снижают планку
05.02.2025 20:47
Некоторые решения могут быть легко воспроизведены и доступны по цене, утверждает руководитель образовательной программы "Искусственный интеллект" в МИФИ, Роман Душкин. Однако он отмечает, что революция в этой области пока не наступила. Он предполагает, что в ближайшем будущем каждый сможет утверждать, что у него есть своя собственная нейросеть, которая стоит сущие копейки. Это либо связано с созданием архитектуры высшего уровня из уже существующих моделей систем, где, метафорически выражаясь, модели GPT-4 Omni могут взаимодействовать друг с другом, либо с использованием программы, например, DeepSeek-R1-Zero, и обучением ее для решения конкретных задач. В настоящее время процесс мышления на более простых моделях уже может успешно воспроизводить студент четвертого курса.
Запуск модели DeepSeek негативно отразился на рыночной капитализации ведущих технологических компаний, вызвав у инвесторов сомнения в целесообразности значительных инвестиций. Например, американская компания Nvidia потеряла $600 миллиардов всего за один день. Тем не менее, эксперты предупреждают, что низкие затраты на разработку китайского стартапа могут отразиться на качестве модели, и со временем станут очевидными ее недостатки. IT-специалист Александр Баулин пояснил, как можно сократить расходы на обучение искусственного интеллекта: «Уменьшая объем данных, используемых для обучения системы, мы снижаем затраты на обучение, что также приводит к сокращению числа тем, на которые она сможет отвечать, и количества слов, которые она будет воспринимать в предложениях».
Это будет более доступно по цене. Не могу точно утверждать про $30, но стоимость сильно зависит от уровня интеллекта модели. Я бы с осторожностью отнесся к заявлениям производителей о расходах. Тем не менее, надеюсь, что конкурентная борьба среди компаний приведет не к снижению ценности, а к уменьшению стоимости обучения искусственного интеллекта. Если раньше все ориентировались на OpenAI и ее разработки, то сейчас становится очевидно, что можно создать конкурентоспособные продукты по более низким ценам.
Что касается идеи о сотрудничестве разработчиков для создания единого проекта, это и есть концепция универсального искусственного интеллекта, который сможет работать как с изображениями, так и с текстами, и, что самое главное, не потребует постоянного переобучения — он сам будет понимать задачу и адаптироваться под нее.
Это мечта исследователей в области искусственного интеллекта - создание голубой мечты. Если данная цель будет достигнута, мы приблизимся к созданию искусственного разума. Когда речь идет о типичной нейронной сети и процессе обучения модели, некоторые компании могут объединяться, возможны альянсы. Однако я не уверен, что на рынке удастся сохранить одну крупную модель.
Помимо чат-бота DeepSeek, китайский стартап с таким же названием запустил собственный генератор изображений. Разработчики утверждают, что их алгоритмы выполняют задачи лучше, чем американский аналог Dalle-3. Также технологическая компания Alibaba представила на рынок свой продукт, заявив, что он превосходит конкурентов в Китае и США. ByteDance, владеющая TikTok, 4 февраля запустила собственную модель, способную создавать видео с изображением людей из фотографий и аудиозаписей.
Источник и фото: .kommersant.ru
